¿Qué es la inteligencia artificial (IA) y la ciencia de datos?
La IA consiste en máquinas que imitan la cognición humana, capaces de aprender, razonar y resolver problemas. La ciencia de datos incluye información de conjuntos de datos, estadísticas y ciencias informáticas. Ambas están interconectadas. La IA se basa en la ciencia de datos para encontrar patrones y mejorar los algoritmos; la ciencia de datos utiliza la IA para hacer predicciones y automatizar tareas complejas.
- Organizaciones de todo el mundo reconocen el valor de la analítica.
- Conozca las herramientas esenciales de este sector
- Aprenda los conceptos básicos del aprendizaje automático, el aprendizaje profundo, el procesamiento del lenguaje natural y la visión artificial mientras prueba IBM Watson Studio
- Adéntrate en el futuro de la tecnología con esta colección de aprendizaje sobre IA de Intel.
Comenzarás con la IA generativa, donde aprenderás a desmitificar su potencial y descubrirás cómo diseñar indicaciones efectivas para comprender las ventajas y los desafíos únicos. A continuación, completarás tu experiencia con habilidades de IA responsables, entendiendo las implicaciones éticas y equilibrando los beneficios junto con los riesgos. Terminarás explorando los fundamentos de la IA con el kit de herramientas Intel OpenVINO™ y desarrollando tu propio modelo de IA de detección de objetos. ¡
Embárcate en tu viaje de aprendizaje hoy y descubre el poder de la IA en tu carrera!
Contenido del Curso:
- Introducción a la AI Generativa:
Módulo 1: Proyectos de análisis de datos
Módulo 2: Introducción a la recopilación de datos y la investigación
Módulo 3: Preparación y limpieza de datos para el análisis
Módulo 4: Transformación de datos con Excel
Módulo 5: Análisis de los datos mediante estadísticas
Módulo 6: Introducción a las bases de datos relacionales y SQL
Módulo 7: Introducción a las consultas estructuradas
Módulo 8: Introducción a Tableau
Módulo 9: Ética y sesgos de datos
- Fundamentos de IA con IBM SkillBuild
Introducción a la Inteligencia Artificial
Procesamiento del Lenguaje Natural y Visión Artificial
Aprendizaje Automático y Apendizaje Profundo
Ejecutar Modelos de IA con IBM Watson Studio
Ética de la IA
Su Futuro en IA: el panorama laboral
- AI con INTEL
Introducción a la AI Generativa
Evolución de la Inteligencia Artificial
Palabras de moda de la IA y sus significados
Actividad: Adivina lo real vs. lo generado
¿Qué es la IA generativa?
Impulsar la IA generativa
IA generativa: ventajas y desafíos
Herramientas generativas populares
- Introducción a las habilidades de IA responsable
¿Qué es la Inteligencia Artificial (IA)?
¿Cuáles son los riesgos de la IA?
¿Principios de la IA responsable?
- Desmitifique la IA y el kit de herramientas OpenVINO
Surgimiento de la tecnología
Introducción a la Inteligencia Artificial
Impacto de la Inteligencia Artificial
¿Por qué la Inteligencia Artificial está ganando popularidad?
¿Cómo se vuelve inteligente una máquina?
Introducción a los datos
Introducción a los dominios de IA
¿Por qué necesitamos recopilar datos?
Canalización de modelado de IA
Ejemplo: Modelo de detección de objetos
Desmitificar la IA, el aprendizaje automático y la aprendizaje profundo
Introducción a la distribución de INTEL® del kit de herramientas OpenVINO™
Beneficios de la distribución Intel de OpenVINO Toolkit™
Casos de uso de la distribución Intel de OpenVINO Toolkit™
Características de la distribución Intel de OpenVINO Toolkit™
Optimizador de modelos
Motor de inferencia
Zoológico modelo abierto
Banco de trabajo DL
¡Todo en uno!
- Duración: 50 Horas
- Dirigido a: estudiantes en formación profesional, estudiantes de carreras universitarias de 2 y 4 años en programas de redes o ingeniería, profesionales de TI que buscan seguir una carrera en operaciones de seguridad. Bachiller.
- Reconocimientos del curso, emitidos por Cisco: certificado de finalización, carta de mérito, insignia digital.
- Requisitos: Mayor de 14 años de edad.
